為進一步構建和諧醫患關系，促進醫院高質量發展，改善醫療服務，提升患者就醫感受，我院護理部通過護理管理賦能系列培訓，培養護理管理者運用管理工具、信息技術等先進手段，發現問題、剖析分析、精準定位、系統設計、實施質量改善項目等，形成了多項優質護理項目。近日，在由國家衛生健康委醫政司指導，健康界聯合主辦的“2023年第八季改善醫療服務行動全國醫院擂臺賽”華北賽區決賽中，我院的11項護理創新項目案例獲獎。其中，《人體三維姿態與運動行為定量分析系統助力神經內科患者安全步態管理》、《建立外來醫療器械說明書管理平臺》、《基于Watson人文關懷理論的無哭聲手術室建設實踐及效果評價》3個案例突圍，成功晉級全國總決賽。

人體三維姿態與運動行為定量分析系統助力神經內科患者安全步態管理

在全球人口老齡化的大趨勢下，神經內科疾病的發病率隨老年人年齡增長呈指數級增長。跌倒已經成為我國65歲以上老年人因傷致死的首位原因。“北京友誼醫院人體三維姿態與運動行為定量分析系統”助力神經內科患者安全步態管理，對患者進行準確個性化康復護理，縮短康復進程，減少和避免跌倒的發生。

為了降低跌倒的發生率，護理團隊曾經嘗試過改善宣教方式、增加宣教資料、針對跌倒的高危因素一一進行梳理并解決，但跌倒仍在不可控的范圍內出現。因此，我院神經內科應用人體三維姿態與運動行為定量分析系統，對患者的步態進行分析和康復指導，糾正不安全步態，從而保障患者安全步態行走，減少或避免出現跌倒等不良事件。

項目的原理是基于深度視覺感知和運動捕獲技術，在患者執行護士指令動作的過程中，對患者的全身三維姿態與動作進行電子化還原與記錄，通過AI深度學習算法定量分析人體運動學特征和參數，形成一套能夠有效描述人體運動功能的參數體系。系統可用于在病房、走廊、家中等場景下，患者的安全步態自我管理。

研究發現，運動障礙所導致的跌倒可以通過改善跌倒高危患者的步速、步幅、雙支撐這三項來得到很好的預防。基于上述研究，友誼醫院神經內科安全步態管理流程設置為入院評估、協助訓練、成果測試三部分。護士對入院患者進行初步評估，對會出現不安全步態行走的患者隨機分組，進行“人體三維姿態與運動行為定量分析系統測試”，針對系統給出的數據設計患者康復護理計劃，并指導協助患者行康復訓練。科室醫師、康復醫師、康復技師、護士與家屬共同指導監督患者每日按時進行安全的步速、步幅、雙支撐行走訓練。待出院再進行患者出院前評估和“人體三維姿態與運動行為定量分析系統測試”，與入院時進行數據對比。出院后，隨訪持續關注患者康復訓練及安全情況，三個月再次進行測試。持續應用系統測試輔助護士做好患者安全步態管理，預防跌倒，保證患者安全。

該測試系統無需穿戴、無需校準、護士單人即可操作，測試可節省患者20-30分鐘檢查時間。測試系統對易跌倒步態患者的下肢功能及日常生活能力的客觀、定量、準確的評估，更有利于分析每個患者的個性化原因，針對原因進行準確個性化康復護理，縮短康復進程，減少和避免跌倒的發生。讓患者安全行走，為神經系統疾病患者安全步態管理的創新提供了新支撐和可能。

該項目具有一定的科研和臨床價值，申請了數智護理基礎臨床協同研究專項青年課題。研究應用于臨床中，2023年科室住院患者發生跌倒不良事件1例，跌倒原因與步態無關，觀察組患者的步速、步幅和雙支撐均較對照組有明顯改善。未來，該項目將繼續擴大患者安全步態管理的使用范圍，使患者安全受益更加寬廣。（護理部）